Übersetzung für 'neuronales Netz' von Deutsch nach Bulgarisch

neuronales Netz {n}

невронна мрежа {ж}информ.

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Netz {n}

мрежа {ж}

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ein Netz ins Wasser werfen {verb}

хвърлям мрежа във водата

• Im Gehirn interagieren stark vernetzte Neuronen (siehe Neuronales Netz und Erregungsleitung).
• Zum anderen entspringt, selbst wenn ein solch neuronales Netz vollständig simuliert werden könnte, daraus keineswegs ein Verständnis einer bestimmten Sprache bzw.
• Dazu eignet sich beispielsweise die Fourierreihe oder auch ein Neuronales Netz.
• ... "perception", „Wahrnehmung“) ist ein vereinfachtes künstliches neuronales Netz, das zuerst von Frank Rosenblatt 1957 vorgestellt wurde.
• Ferner wird in der Methode Lernen durch Lehren die Klasse als „neuronales Netz“ behandelt.

• Als neuronales Netz wird in den Neurowissenschaften eine beliebige Anzahl miteinander verbundener Neuronen bezeichnet, die als Teil eines Nervensystems einen Zusammenhang bilden, der einer bestimmten Funktion dienen soll.
• Ein solches künstliches neuronales Netz muss zuvor trainiert werden.
• Bei komplexeren Problemstellungen wie beispielsweise der Analyse von Gasgemischen oder der Detektion eines Zielgases vor einem dominanten Störhintergrund erfordert einen wesentlich höheren Aufwand intelligenter Betriebsarten und Signalauswertung mit multivariaten Analysemethoden (Hauptkomponentenanalyse, Diskriminanzanalyse, künstliches neuronales Netz, elektronische Nase).
• Ein künstliches neuronales Netz ist eine Verschaltung einfacher Einheiten, der so genannten künstlichen Neuronen.
• Ein Time Delay Neural Network (TDNN, zu deutsch etwa "Zeitverzögertes Neuronales Netz") ist ein mehrschichtiges künstliches neuronales Netz, das durch die Verwendung von Zeitfenstern über mehrere Eingaben in der Lage ist, zeitliche Abhängigkeiten von Eingaben zu verarbeiten.

• Ein Elman-Netz, auch Simple recurrent network (SRN), zu deutsch "Einfaches rekurrentes Netz", ist ein einfaches künstliches neuronales Netz, das durch vorhandene Rückkopplungen von Kanten zwischen den künstlichen Neuronen in der Lage ist, zeitliche Abhängigkeiten von Eingaben implizit zu verarbeiten.
• Als konnektionistisches Modell bilden sie in einem Netzwerk aus künstlichen Neuronen ein künstliches neuronales Netz und können so beliebig komplexe Funktionen approximieren, Aufgaben erlernen und Probleme lösen, bei denen eine explizite Modellierung schwierig bis nicht durchzuführen ist.
• Endliche Automaten) (nicht zu verwechseln mit dem Zustandsraum (Neuronales Netz) in der Neuroinformatik).
• Falls der Graph keine Zyklen enthält, wird das Netz vorwärtsgerichtet genannt, enthält er hingegen Zyklen, heißt er rekursiv (siehe rekurrentes neuronales Netz).
• NETtalk ist ein künstliches neuronales Netz, das Mitte der 1980er Jahre von Terrence J.

• Ebenso lässt sich ein künstliches neuronales Netz mit anderer Architektur entwerfen, das beispielsweise schrittweise so trainiert werden kann, dass es zur Erkennung komplexer Muster geeignet ist.