Übersetzung für 'Eigenwert' von Deutsch nach Ungarisch

Eigenwert {m}

sajátértékmate.

• Der "Entartungsgrad" oder "Entartungsfaktor" "n" ist die Anzahl der linear unabhängigen Eigenzustände zum gleichen Eigenwert.
• Das Minimum ist der normierte Eigenvektor zum kleinsten Eigenwert der Kovarianzmatrix. Daher ist der Eigenvektor der Kovarianzmatrix zum kleinsten Eigenwert der Normalenvektor der gesuchten Ebene.
• Eine Verallgemeinerung des Eigenraums ist der Hauptraum. Hat ein Eigenwert die algebraische Vielfachheit 1, so sind für diesen Eigenwert Eigenraum und Hauptraum gleich.
• Abgesehen von dem Eigenwert des sekundären Textes wird die Selbstübersetzung gegenüber der Fremdübersetzung oft als überlegen betrachtet.
• , der zugehörige Eigenwert kann mithilfe des Rayleigh-Quotienten erhalten werden.

• „Der ästhetische Eigenwert der Natur ergibt sich aus dem eudämonistischen Eigenwert, den die Praxis der ästhetischen Kontemplation für Menschen hat.
• Eine singuläre Matrix hat den Eigenwert null und alle Vektoren, die von der Matrix auf den Nullvektor abgebildet werden, erzeugen den Eigenraum zum Eigenwert null.
• Bei gleichen Eigenwerten gilt das nicht, sondern vielmehr, weil die geometrische Vielfachheit der algebraischen entspricht, dass die zu einem k-fachen Eigenwert λ gehörenden Eigenvektoren einen k-dimensionalen Unterraum bilden, den Eigenraum von λ.
• Gilt für einen Eigenwert, dass seine algebraische Vielfachheit gleich seiner geometrischen Vielfachheit ist, so spricht man von einem halbeinfachen Eigenwert (aus dem englischen ‚semisimple‘).
• zum Eigenwert [...] folgt direkt daraus, dass die Matrix eine stochastische Matrix ist.

• Um die Dynamik der betrachteten Population bestimmen zu können, betrachtet man die Eigenvektoren und zugehörigen Eigenwerte der Matrix.
• Auf dieser Basis werden "B" Zufallsdatensätze mit der gleichen Anzahl von Variablen und Beobachtungen wie der betrachtete Datensatz erzeugt und die Eigenwerte der dazugehörigen "empirischen" Korrelations- bzw.
• Im Fall [...] ist demnach der einzige Eigenwert [...]. Für [...] existiert zusätzlich noch der Eigenwert [...] mit einfacher Vielfachheit und zugehörigem Eigenvektor [...].
• Die Matrix [...] hat den doppelten Eigenwert [...] , da sie reduzibel ist, und den Eigenwert [...] , da der Block [...] zyklisch ist.
• Der Hauptraum wird also von genau den Vektoren [...] aufgespannt, für die [...] gilt. Insbesondere ist der Eigenraum zu einem Eigenwert ein Untervektorraum des Hauptraums zu diesem Eigenwert.

• sind dabei die Eigenwerte von [...]. Zu jedem Eigenwert [...] gibt es seiner "geometrischen Vielfachheit" entsprechend viele Jordanblöcke.